不知道大伙兒有沒有覺得，自打這 ChatGPT 問世之后。除了上新過聯(lián)網(wǎng)功能之外，好像就沒啥大的更新了？

跟風(fēng)平浪靜的 ChatGPT 比起來，其他的 AI 大模型反倒花樣百出、爭奇斗艷。

前 OpenAI 的員工搞的 Claude ，不僅上新了文檔上傳功能，據(jù)說編碼、數(shù)學(xué)和推理方面都有了不小的提升。

當(dāng)年一直被人吐槽起步慢的谷歌 Bard ，干脆搶先上線了圖片分析功能。

這個狠活， ChatGPT 可是到現(xiàn)在都不支持。

各家這么鉚足勁，是想搶了 ChatGPT 老大哥的位置了啊。

那有這種熱鬧怎么能少得了咱呢，模型一更新，就趕緊上手試了試。

這回谷歌的 Bard ，除了圖像分析功能之外，終于支持中文了。

咱們就先從中文體驗(yàn)上手，當(dāng)個開胃小菜。

先整點(diǎn)兒經(jīng)典的，讓 Bard 解釋 “ 我去 ” 的意思。

你別說， Bard 還真能 Get 到這里邊兒的精髓。再比如 “ 我一把把把手把住了 ”、“ 我差點(diǎn)沒上上上上海的車 ” 這兩句，第一眼看了估計都得捋一捋才能明白。

但 Bard 不僅能在幾秒鐘內(nèi)給你解釋清楚，還列舉了一些使用場景。

說真的，測到這的時候我就已經(jīng)想給 Bard 頒“ 中文十級 ”的證書了，而且像“ 龘 ”這種生僻字，也不在話下。

甚至連一些方言，它都學(xué)會了。

不得不說， Bard 這次的更新確實(shí)給力，詞義理解和句子邏輯都沒啥毛病，估計背地里早就已經(jīng)偷摸把中國人日常的說話習(xí)慣給琢磨得透透的了。

看來，世超還是小瞧了這 Bard 的中文水平，是時候該上點(diǎn)難度了！

我找了個不少人可能都會搞混的成語：望其項(xiàng)背 。

意思是形容差距很小，但很容易跟“望塵莫及”混淆，反被人理解成差得很遠(yuǎn)，難以追上。

結(jié)果，還真翻車了。

感覺 Bard 在成語理解上還差點(diǎn)兒意思，于是世超又換了詩歌的考題。

讓它用 “ 差評八周年 ” 寫一首藏頭詩，結(jié)果它直接給我干沉默了。

你別說，你還真別說。雖然詩寫得就像依托答辯，但解釋得還挺像那么回事兒。

測試下來，覺得可以用一句話總結(jié)這次 Bard 的中文更新：挺厲害的，但不多。

不過，有一說一，這次給 Bard 的問題還是上了強(qiáng)度的，連人都不一定能做對的題，讓一個 AI 來，可能著實(shí)是有點(diǎn)為難它了。

測完中文能力之后，就到了世超這回最期待的圖片輸入和輸出功能。

稍微有點(diǎn)遺憾的是，圖片功能目前只支持英文。

如果想要體驗(yàn)，需要把谷歌賬戶語言設(shè)置為英語，才能上傳圖片。

我隨手在紙上整了幾下鬼畫符，就丟給 Bard，讓它把這幾個字符變成一個精美的網(wǎng)頁。

面對如此粗暴的甲方要求， Bard 幾秒鐘就整完了。

不僅明白了我的需求，甚至還給我簡陋至極的頁面美化了一下，增加了密碼輸入和登錄按鈕。

不僅是能精準(zhǔn)地解讀圖片，甚至有些經(jīng)典圖，它還能給你嘮上兩句。

比如，我試了一道當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)熱圖，想看看在 AI 眼里的這條裙子，到底是白金還是藍(lán)黑。

Bard 一眼就看穿了我的心思，不光回答出裙子是藍(lán)黑色，還講解了一下原因和裙子爆紅的歷史。

雖然但是，還是覺得這是裙子是白金色：

跟狠貨滿滿的 Bard 比起來， Claude 的更新就有點(diǎn)對不起 “ ChatGPT 的最強(qiáng)殺手 ” 的頭銜。

Claude 說自己輸入內(nèi)容達(dá)到了 100k ，甚至能支持上傳一整本書，代碼和邏輯能力也是突飛猛進(jìn)。

新版不再內(nèi)嵌在 slack 里面，我們需要用谷歌賬號注冊

原本就很強(qiáng)的中文，確實(shí)是越來越精進(jìn)了，甚至懷疑 Claude 有專門針對中文語料進(jìn)行訓(xùn)練。

經(jīng)典的腦筋急轉(zhuǎn)彎，它都能條理清晰地拆解和分析。

用起網(wǎng)絡(luò)流行詞也是信手拈來，居然連“ 真香！ ”都知道。

這回上新的文檔上傳功能，分析速度也很快，抓取總結(jié)得挺到位的。

試著上傳了一篇接近五千多字的文章，半分鐘不到就提煉出來了。

稍微美中不足的是不支持上傳在線文檔。

看到這，你可能覺得 Claude 這不挺強(qiáng)的嘛。

別急，中文一直是它的強(qiáng)項(xiàng)，但是數(shù)學(xué)邏輯題，現(xiàn)在還是不太行。

雞兔同籠問題是問一道，中招一道。現(xiàn)在大模型做這種題型，基本沒人會錯了吧。

簡單的代碼，確實(shí)難不倒 Claude 。但是，讓它跟 GPT-4 一樣做個貪吃蛇游戲出來， Claude 只會說：很感謝您的題目，但很遺憾，我做不到。

而且，你每多提一個要求， Claude 就會忘記一個上次的要求。記得給輸入框做圓角，就會忘記做相加的效果。

這樣的長對話能力，著實(shí)有點(diǎn)堪憂。

最后總得來說，這次除了 Bard 的圖片功能之外，這兩位“  OpenAI 殺手 ”其他的更新，并沒讓人感覺到炸裂。

畢竟，被大家吐槽了慣了大模型“ 幻覺 ”，還有弱雞的數(shù)理能力，依舊沒有被解決。

在另一方面，或許是被炸麻了，當(dāng)然也有可能是大模型的更新和體驗(yàn)，真的是越來越同質(zhì)化了。

反正市面上幾十個大模型，真的體驗(yàn)起來就一個樣的既視感。

在大家卷了一輪又一輪之后，要想勾起大家的興趣，可能還真得拿出些新鮮玩意才行。