ChatGPT打造者，要下場造芯了！

最新爆料，OpenAI正在探索自研AI芯片，同時開始評估潛在收購目標。

其招聘網站上，最近也出現了AI硬件共同開發、評估相關崗位。

擺脫對英偉達的過度依賴，OpenAI是要動真格了。

自ChatGPT掀起最新AI趨勢后，算力焦慮籠罩在各大AI廠商頭上。無論是模型訓練推理，還是API調用都需要算力作為支撐，有多少卡也成為衡量AI廠商實力如何的硬指標之一。

而眼下的GPU市場，英偉達一家獨大，市場份額超80%。

與此同時，GPU不僅緊俏還貴，自研AI芯片也意味著能大幅降低算力成本。

所以，OpenAI自研芯片完全是情理之中。

但也足夠令人震驚——

因為這意味著，OpenAI越來越有“科技巨頭”模樣了。

尤其最近還有消息曝出，OpenAI擬推出“人工智能”手機，正在與前蘋果首席設計師喬納森洽談，并計劃從軟銀融資10億美元。

種種動向之下，也難怪有人評論：

對于OpenAI而言，當下是多么激動的時刻！

奧特曼至少投了3家芯片公司

知情人士消息，OpenAI至少從去年開始就已經在討論該如何應對GPU短缺、昂貴的問題了。

自研AI芯片能從根本解決問題，但完成起來“道阻且長”。

業內人士評價，這是一項重大舉措、一項重大投資，每年可能需要花費數億美元。而且即使OpenAI為此投入巨大資源，也不能保證一定成功。

路透社消息顯示，OpenAI內部還沒有決定采取進一步動作。

相較之下，收購一家芯片公司的進展可能會更快。

知情人士表示，OpenAI曾考慮對潛在收購目標進行盡職調查。但具體是誰，現在還不得而知。

所以在OpenAI造芯消息曝出后，各界也紛紛猜測誰會被OpenAI收入麾下。

OpenAI及CEO山姆·奧特曼參與投資的芯片公司，自然最先被關注到。

梳理來看，現在至少有3家值得關注：

-Cerebras

-Rain Neuromorphics

-Atomic Semi

Cerebras是一家美國芯片初創公司，曾以推出超大芯片而引發關注。

其AI超算處理器Cerebras WSE比iPad還要大。二代擁有2.6萬億個晶體管和85萬個AI優化內核。

它們還發布過一種brain-scale技術，可以運行超過120萬億個連接的神經網絡。

今年Cerebras還一口氣開源了7個GPT模型，參數量分別達到1.11億、2.56億、5.9億、13億、27億、67億和130億。

同時Cerebras也提供大模型訓練推理等云服務，如Jasper正是他們的客戶。

目前為止，該公司已融資7.2億美元

Rain Neuromorphics是一家神經擬態芯片初創公司。

它們設計的芯片模擬大腦工作方式，旨在服務于AI算法開發。

推出的首個AI平臺可進行AI推理和訓練，號稱能效上較現有產品提高140倍。

山姆·奧特曼是該公司的早期投資者，他曾表示這種神經擬態方法能大幅降低AI開發成本，并有望為實現真正的AGI提供幫助。

去年2月，Rain Neuromorphics獲得了最新一輪2500萬美元投資。

此外，山姆還在關注一家更為早期的芯片初創公司Atomic Semi。

它由“車庫造芯”紅人Sam Zeloof和工業界大佬Jim Keller共同創立。

Sam Zeloof在油管和推特上擁有很高人氣，多年來他一直在記錄自己如何在車庫手搓芯片。

Jim Keller曾先后在AMD和蘋果任職。

他是AMD K8的首席架構師，參與了Athlon (K7)和蘋果A4/A5芯片開發。同時也是x86-64指令集和HyperTransport互連規范的合著者。

他們二人共同創立的Atomic Semi，旨在讓芯片生產加工更加簡化，以期在數小時內生產出更廉價的芯片。

OpenAI創業基金參與了其1500萬美元種子輪，公司估值達1億美元。

除此之外，也有網友列舉了更多可能的選項，比如sambanova.ai、Graphcore等。

總之，擁有自主性更強的AI芯片，是OpenAI未來戰略的重要一環了。

如谷歌已經通過自研TPU，實現了對底層芯片更強的自主控制。

而另一邊，和OpenAI關系密切的微軟，最近也傳出了自研芯片亮相的消息。

微軟芯片可能11月亮相

maginative消息稱，微軟首款自研芯片計劃在下個月推出，具體時間很可能會定在11月14日微軟西雅圖Ignite大會上。

這款芯片代號為“Athena（雅典娜）”，對標英偉達H100，早在2019年就著手，據說OpenAI已經秘密測試過。

背后原因自然也是為了減少對英偉達的依賴。

作為全球頭部云廠商，Azure需要大量AI處理器。尤其是和OpenAI合作以后，有消息稱微軟至少訂購了數十萬顆英偉達芯片。

因此這幾年微軟在芯片研發上加快了進程，先是建立由前英特爾高管Rani Borkar領導的芯片部門；后又各處招兵買馬，其中就包括前蘋果芯片架構師Filippo；此外還和AMD展開了密切合作。

有知情人爆料微軟在芯片研發上已砸入了近20億美元。

但值得關注的是，微軟和OpenAI是各自獨立造芯，一旦二者都入局芯片市場，此后的身位也將發生微妙變化。

由此也有聲音認為這會進一步加大二者之間的“嫌隙”。

要知道，明面上微軟與OpenAI可謂天作之合、親密無間，但實則“暗流涌動”。

New Bing和ChatGPT的用戶之爭也僅是其中一點，真實情況更為復雜。

比如，多數微軟員工至今都沒有權限訪問OpenAI的代碼庫和模型權重等內部技術。

微軟還曾有內部文件流出，表示Azure的銷售人員在面對客戶時要說明微軟能比OpenAI提供更多服務。

更何況OpenAI還早就留了一手，在付完微軟和其他VC的利潤上限后，最終可以拿回100%股份。

不過這些可以暫且不談。

因為至少微軟和OpenAI在一件事上達成了一致——

不能再讓老黃這么大賺特賺了。

參考鏈接：

[1]https://www.reuters.com/technology/chatgpt-owner-openai-is-exploring-making-its-own-ai-chips-sources-2023-10-06/

[2]https://news.ycombinator.com/item?id=37790058

[3]https://interestingengineering.com/innovation/openai-may-produce-ai-chips

[4]https://www.maginative.com/article/microsoft-to-unveil-in-house-ai-chip-reducing-reliance-on-nvidia/