今天刷手機(jī)，看到一條支付寶被罰款71.23億的新聞，本能的點開信息來源，發(fā)現(xiàn)是央視新聞剛剛報道的。

于是查看了下這個新聞，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，原來這個是去年的舊聞，它其實是去年7月7日的新聞。

這種拿去年、前年，甚至更久之前的舊聞充當(dāng)新聞發(fā)布，我已經(jīng)不止刷到一次了。

可怕的是，評論區(qū)的大部分人都沒看出來，他們以為這就是新聞，就今天這條消息下有200多個評論，沒有一個人反饋這是假新聞的。

另外，我再仔細(xì)查了下，這個假新聞竟然有一大堆作者在今年7月7日到今天8日（也就是這兩天）一直在重復(fù)發(fā)布，他們有的是視頻，有的是文章，有的是圖片。

我猜這些作者可能就同一個工作室的，要么這些作者用了相同的AI工具，批量生產(chǎn)了這些內(nèi)容。

這些工具很明顯重復(fù)拉取過去火爆的新聞資訊，然后在相同的時間發(fā)布，以獲取流量，得到社交平臺的流量分成。

這種真的是太惡心了，純屬在浪費互聯(lián)網(wǎng)資源。

2019年的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)42.8%的資訊都是假消息。

要知道生成式AI是在2022年才出現(xiàn)，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上假消息的比例已經(jīng)遠(yuǎn)超想象了，真實有用的信息真的很難刷到。

我看外網(wǎng)有一些網(wǎng)站就是完全反AI的運營模式，他們尋找真正專業(yè)的人來深度寫作，很多都是論文的原作者。

但是國內(nèi)確實沒有做的好的這類平臺，不過像科普中國這些平臺和社交媒體賬號也是這種模式，只是文章都太淺了，對一些人來說可讀性就較差（我猜是那些作者害怕承擔(dān)出錯的責(zé)任）。

總之，大家平時閱讀資訊，還是要多加獨立思考才行。如果看到似是而非的內(nèi)容，先自行檢索下，再做評論，或者讓子彈飛一會兒再評論。